রেকর্ড সংশোধন¶
ভুল ধরা পড়লে পুরোনো লেখা গোপনে পাল্টানো নয়; correction record, new understanding, impact analysis এবং affected publication update প্রয়োজন।
QLens correction-কে ব্যর্থতা নয়, system success হিসেবে দেখে—কারণ repository নতুন evidence-এর প্রতি সাড়া দিয়েছে।
মূল নীতি¶
বাস্তবতা গবেষণার ফল নয়। গবেষণা আমাদের বোঝাকে পরিবর্তন করে—বাস্তবতাকে নয়।
QLens-এর প্রতিটি স্তরে এই সীমা অক্ষুণ্ণ থাকে। Canonical object গবেষণার বর্তমান রেকর্ড বহন করে; graph তার সম্পর্ক দেখায়; event পরিবর্তনের ইতিহাস রাখে; NUR ও publication layer সেই গবেষণাকে উপস্থাপন করে। কোনো derived view, AI output বা সুন্দর ভাষা নিজে থেকে authoritative হয়ে যায় না।
ব্যবহারিক তাৎপর্য¶
- দাবি ও প্রমাণ আলাদা রাখতে হবে।
- observation ও interpretation এক জায়গায় মিশিয়ে ফেলা যাবে না।
- বর্তমান বোঝার সীমা ও অনিশ্চয়তা প্রকাশ করতে হবে।
- নতুন evidence এলে impact পরীক্ষা করে প্রয়োজন হলে revision করতে হবে।
- পুরোনো record মুছে না দিয়ে supersession ও history সংরক্ষণ করতে হবে।