Canonical উৎস ও Derived View¶
একই গবেষণা website, NUR dashboard, বই, PDF বা JSON হিসেবে দেখা যেতে পারে। কিন্তু সব view-এর উৎস এক হওয়া দরকার।
Canonical object বদলালে derived view পুনর্গঠিত হয়। Derived output কখনো canonical source-কে নীরবে পরিবর্তন করতে পারে না।
মূল নীতি¶
বাস্তবতা গবেষণার ফল নয়। গবেষণা আমাদের বোঝাকে পরিবর্তন করে—বাস্তবতাকে নয়।
QLens-এর প্রতিটি স্তরে এই সীমা অক্ষুণ্ণ থাকে। Canonical object গবেষণার বর্তমান রেকর্ড বহন করে; graph তার সম্পর্ক দেখায়; event পরিবর্তনের ইতিহাস রাখে; NUR ও publication layer সেই গবেষণাকে উপস্থাপন করে। কোনো derived view, AI output বা সুন্দর ভাষা নিজে থেকে authoritative হয়ে যায় না।
ব্যবহারিক তাৎপর্য¶
- দাবি ও প্রমাণ আলাদা রাখতে হবে।
- observation ও interpretation এক জায়গায় মিশিয়ে ফেলা যাবে না।
- বর্তমান বোঝার সীমা ও অনিশ্চয়তা প্রকাশ করতে হবে।
- নতুন evidence এলে impact পরীক্ষা করে প্রয়োজন হলে revision করতে হবে।
- পুরোনো record মুছে না দিয়ে supersession ও history সংরক্ষণ করতে হবে।