অনুপস্থিতি, সংঘাত ও নেতিবাচক প্রমাণ

শুধু যা পাওয়া গেছে তা নয়—যা প্রত্যাশিত ছিল কিন্তু পাওয়া যায়নি, কিংবা যে প্রমাণ বর্তমান ব্যাখ্যার সঙ্গে সংঘর্ষে যায়—সেগুলোও গুরুত্বপূর্ণ।

QLens contradiction ও negative evidence-কে বাদ দেয় না। এগুলো current understanding দুর্বল, অসম্পূর্ণ বা পুনর্বিবেচনাযোগ্য হওয়ার সংকেত হতে পারে।

মূল নীতি

বাস্তবতা গবেষণার ফল নয়। গবেষণা আমাদের বোঝাকে পরিবর্তন করে—বাস্তবতাকে নয়।

QLens-এর প্রতিটি স্তরে এই সীমা অক্ষুণ্ণ থাকে। Canonical object গবেষণার বর্তমান রেকর্ড বহন করে; graph তার সম্পর্ক দেখায়; event পরিবর্তনের ইতিহাস রাখে; NUR ও publication layer সেই গবেষণাকে উপস্থাপন করে। কোনো derived view, AI output বা সুন্দর ভাষা নিজে থেকে authoritative হয়ে যায় না।

ব্যবহারিক তাৎপর্য

• দাবি ও প্রমাণ আলাদা রাখতে হবে।
• observation ও interpretation এক জায়গায় মিশিয়ে ফেলা যাবে না।
• বর্তমান বোঝার সীমা ও অনিশ্চয়তা প্রকাশ করতে হবে।
• নতুন evidence এলে impact পরীক্ষা করে প্রয়োজন হলে revision করতে হবে।
• পুরোনো record মুছে না দিয়ে supersession ও history সংরক্ষণ করতে হবে।