ব্যাখ্যামূলক মডেল

একই প্রমাণকে ব্যাখ্যা করতে একাধিক model থাকতে পারে। দ্রুত একটিকে চূড়ান্ত ঘোষণা করলে বিকল্প ব্যাখ্যা হারিয়ে যায়।

QLens competing explanatory model পাশাপাশি রাখতে পারে; supports, contradicts ও explains সম্পর্কের মাধ্যমে প্রতিটির শক্তি ও সীমা দেখা যায়।

মূল নীতি

বাস্তবতা গবেষণার ফল নয়। গবেষণা আমাদের বোঝাকে পরিবর্তন করে—বাস্তবতাকে নয়।

QLens-এর প্রতিটি স্তরে এই সীমা অক্ষুণ্ণ থাকে। Canonical object গবেষণার বর্তমান রেকর্ড বহন করে; graph তার সম্পর্ক দেখায়; event পরিবর্তনের ইতিহাস রাখে; NUR ও publication layer সেই গবেষণাকে উপস্থাপন করে। কোনো derived view, AI output বা সুন্দর ভাষা নিজে থেকে authoritative হয়ে যায় না।

ব্যবহারিক তাৎপর্য

• দাবি ও প্রমাণ আলাদা রাখতে হবে।
• observation ও interpretation এক জায়গায় মিশিয়ে ফেলা যাবে না।
• বর্তমান বোঝার সীমা ও অনিশ্চয়তা প্রকাশ করতে হবে।
• নতুন evidence এলে impact পরীক্ষা করে প্রয়োজন হলে revision করতে হবে।
• পুরোনো record মুছে না দিয়ে supersession ও history সংরক্ষণ করতে হবে।