অসংশোধনযোগ্য জ্ঞানের মূল্য

যে জ্ঞানব্যবস্থা নিজের সিদ্ধান্ত সংশোধন করতে পারে না, তা শেষ পর্যন্ত ভুলকে রক্ষা করতে শুরু করে। তখন প্রতিষ্ঠান, খ্যাতি বা মতবাদ বাস্তবতার চেয়ে বড় হয়ে ওঠে।

QLens এই ঝুঁকি কমাতে revision, supersession, contradiction এবং audit trail-কে প্রথম শ্রেণির ধারণা হিসেবে গ্রহণ করে।

মূল নীতি

বাস্তবতা গবেষণার ফল নয়। গবেষণা আমাদের বোঝাকে পরিবর্তন করে—বাস্তবতাকে নয়।

QLens-এর প্রতিটি স্তরে এই সীমা অক্ষুণ্ণ থাকে। Canonical object গবেষণার বর্তমান রেকর্ড বহন করে; graph তার সম্পর্ক দেখায়; event পরিবর্তনের ইতিহাস রাখে; NUR ও publication layer সেই গবেষণাকে উপস্থাপন করে। কোনো derived view, AI output বা সুন্দর ভাষা নিজে থেকে authoritative হয়ে যায় না।

ব্যবহারিক তাৎপর্য

• দাবি ও প্রমাণ আলাদা রাখতে হবে।
• observation ও interpretation এক জায়গায় মিশিয়ে ফেলা যাবে না।
• বর্তমান বোঝার সীমা ও অনিশ্চয়তা প্রকাশ করতে হবে।
• নতুন evidence এলে impact পরীক্ষা করে প্রয়োজন হলে revision করতে হবে।
• পুরোনো record মুছে না দিয়ে supersession ও history সংরক্ষণ করতে হবে।