পাঠকের প্রতি আমন্ত্রণ

এই বই পাঠককে প্রস্তুত উত্তর গ্রহণ করতে নয়, বরং প্রশ্ন, প্রমাণ, যুক্তি, অনিশ্চয়তা ও সংশোধনের সম্পূর্ণ পথ দেখতে আমন্ত্রণ জানায়।

QLens ব্যবহারকারীকে “আমি কী বিশ্বাস করি?” প্রশ্নের পাশাপাশি “কেন বিশ্বাস করি, কোন প্রমাণে, এবং কী এলে তা সংশোধন করব?”—এই প্রশ্নও রাখতে শেখায়।

মূল নীতি

বাস্তবতা গবেষণার ফল নয়। গবেষণা আমাদের বোঝাকে পরিবর্তন করে—বাস্তবতাকে নয়।

QLens-এর প্রতিটি স্তরে এই সীমা অক্ষুণ্ণ থাকে। Canonical object গবেষণার বর্তমান রেকর্ড বহন করে; graph তার সম্পর্ক দেখায়; event পরিবর্তনের ইতিহাস রাখে; NUR ও publication layer সেই গবেষণাকে উপস্থাপন করে। কোনো derived view, AI output বা সুন্দর ভাষা নিজে থেকে authoritative হয়ে যায় না।

ব্যবহারিক তাৎপর্য

• দাবি ও প্রমাণ আলাদা রাখতে হবে।
• observation ও interpretation এক জায়গায় মিশিয়ে ফেলা যাবে না।
• বর্তমান বোঝার সীমা ও অনিশ্চয়তা প্রকাশ করতে হবে।
• নতুন evidence এলে impact পরীক্ষা করে প্রয়োজন হলে revision করতে হবে।
• পুরোনো record মুছে না দিয়ে supersession ও history সংরক্ষণ করতে হবে।