ব্যাখ্যার আগে পর্যবেক্ষণ

যা দেখা গেছে এবং তার অর্থ কী—এই দুইটি আলাদা। পর্যবেক্ষণকে ব্যাখ্যার সঙ্গে মিশিয়ে ফেললে গবেষক নিজের ধারণাকেই প্রমাণ বানিয়ে ফেলতে পারেন।

QLens observation object-এ দৃশ্যমান pattern, occurrence বা relation লেখা হয়; “কেন” বা “এর মানে কী” reasoning স্তরে যায়।

মূল নীতি

বাস্তবতা গবেষণার ফল নয়। গবেষণা আমাদের বোঝাকে পরিবর্তন করে—বাস্তবতাকে নয়।

QLens-এর প্রতিটি স্তরে এই সীমা অক্ষুণ্ণ থাকে। Canonical object গবেষণার বর্তমান রেকর্ড বহন করে; graph তার সম্পর্ক দেখায়; event পরিবর্তনের ইতিহাস রাখে; NUR ও publication layer সেই গবেষণাকে উপস্থাপন করে। কোনো derived view, AI output বা সুন্দর ভাষা নিজে থেকে authoritative হয়ে যায় না।

ব্যবহারিক তাৎপর্য

• দাবি ও প্রমাণ আলাদা রাখতে হবে।
• observation ও interpretation এক জায়গায় মিশিয়ে ফেলা যাবে না।
• বর্তমান বোঝার সীমা ও অনিশ্চয়তা প্রকাশ করতে হবে।
• নতুন evidence এলে impact পরীক্ষা করে প্রয়োজন হলে revision করতে হবে।
• পুরোনো record মুছে না দিয়ে supersession ও history সংরক্ষণ করতে হবে।