Canonical অবজেক্ট পরিবার

QLens-এর object family গবেষণার ভিন্ন ভিন্ন ভূমিকা আলাদা রাখে: research_space, question, evidence, observation, reasoning, explanatory_model, current_understanding, revision, thread এবং publication।

প্রতিটি type-এর নিজস্ব contract, schema, lifecycle ও অনুমোদিত relationship আছে। এতে ধারণাগত মিশ্রণ কমে।

মূল নীতি

বাস্তবতা গবেষণার ফল নয়। গবেষণা আমাদের বোঝাকে পরিবর্তন করে—বাস্তবতাকে নয়।

QLens-এর প্রতিটি স্তরে এই সীমা অক্ষুণ্ণ থাকে। Canonical object গবেষণার বর্তমান রেকর্ড বহন করে; graph তার সম্পর্ক দেখায়; event পরিবর্তনের ইতিহাস রাখে; NUR ও publication layer সেই গবেষণাকে উপস্থাপন করে। কোনো derived view, AI output বা সুন্দর ভাষা নিজে থেকে authoritative হয়ে যায় না।

ব্যবহারিক তাৎপর্য

• দাবি ও প্রমাণ আলাদা রাখতে হবে।
• observation ও interpretation এক জায়গায় মিশিয়ে ফেলা যাবে না।
• বর্তমান বোঝার সীমা ও অনিশ্চয়তা প্রকাশ করতে হবে।
• নতুন evidence এলে impact পরীক্ষা করে প্রয়োজন হলে revision করতে হবে।
• পুরোনো record মুছে না দিয়ে supersession ও history সংরক্ষণ করতে হবে।